ECサイトの運用体制構築

効率的かつ安全なECサイト運営のために

2025年4月

ECサイト運用体制構築の重要性とリスク

運用体制不備によるリスク

セキュリティリスク

• 顧客情報・決済情報の漏洩
• 不正アクセスによるデータ改ざん
• パスワード管理の不備による不正ログイン
• 内部不正による情報持ち出し

業務オペレーションリスク

• 注文処理ミスによる誤発送・誤請求
• 在庫管理の不備による欠品・過剰在庫
• 配送トラブルの対応遅延
• 担当者不在時の業務停滞

法的・コンプライアンスリスク

• 特定商取引法違反
• 個人情報保護法違反
• 景品表示法違反による行政処分
• 著作権・商標権侵害

リスク顕在化による影響

ビジネスへの影響

• 売上減少・機会損失
• 顧客離れと信頼喪失
• SNSでの炎上・風評被害
• 賠償責任の発生
• 業務停止による長期的損失

実際の事例

• A社：在庫管理システムの不備により1000万円の過剰在庫発生
• B社：顧客情報漏洩により5000万円の損害賠償と顧客30%減少
• C社：誤表示による景表法違反で行政処分と売上40%減
• D社：担当者依存による業務停滞で2週間のサイト更新停止

運用体制構築によるリスク軽減効果

セキュリティ強化

アクセス権限管理、定期的なセキュリティ監査、インシデント対応プロセスの確立により情報漏洩リスクを90%削減

業務効率化

標準化された業務プロセス、マニュアル整備、クロストレーニングにより業務効率30%向上と属人化解消

コンプライアンス遵守

法令対応チェックリスト、定期的な監査、社内教育により法的リスクを最小化し、顧客からの信頼獲得

ECサイト運用体制で定めるべき事項

運用ルールとポリシー

1. 更新ルール

• コンテンツ更新の頻度と担当者
• 更新前後のチェック体制
• 緊急時の更新フロー
• バックアップと復元手順

2. セキュリティポリシー

• アクセス権限の管理ルール
• パスワード管理ポリシー
• 個人情報取扱いガイドライン
• セキュリティ監査の実施頻度

3. コンプライアンス対応

• 特定商取引法対応ルール
• 景品表示法遵守ガイドライン
• 著作権・商標権の取扱い
• 法改正時の対応フロー

役割と責任の明確化

1. 運用体制図の作成

• 組織図と指揮系統の明確化
• 部門間の連携体制
• 緊急時の対応責任者
• 外部ベンダーとの連携体制

2. 業務分担表

• 日次・週次・月次の業務一覧
• 担当者と代行者の明確化
• 業務の優先順位付け
• 業務の属人化防止策

3. 権限管理

• システム権限レベルの設定
• 承認フローの設計
• 権限変更時の手続き
• 定期的な権限棚卸し

コミュニケーションフロー

1. 定例会議体制

• 日次朝会（15分）：当日の作業確認
• 週次進捗会議（1時間）：週間実績と課題共有
• 月次戦略会議（2時間）：KPI振り返りと戦略調整
• 四半期レビュー（半日）：中期計画の進捗確認

2. 報告ルール

• 日次レポートの内容と提出時間
• 週次・月次レポートのフォーマット
• 緊急事態発生時の連絡フロー
• エスカレーションの基準と手順

定期的な見直しと改善

1. KPI設定と評価

• 運用KPIの設定（対応時間、エラー率等）
• 業績KPIの設定（売上、コンバージョン率等）
• 評価頻度と方法の明確化
• KPI未達時の対応プロセス

2. 改善サイクル

• 月次改善提案制度
• 四半期ごとの運用体制レビュー
• 半期ごとのマニュアル更新
• 年次の運用体制大規模見直し

1. 目的と重要性

目的

ECサイト運用の効率化と標準化
リスク管理と事故防止体制の確立
業務の属人化防止と継続性の確保
顧客満足度と売上の持続的向上
データに基づく意思決定プロセスの確立

重要性

安定したサイト運営の実現
トラブル発生時も迅速に対応可能
セキュリティとコンプライアンスの確保
法的リスクと情報漏洩の防止
業務効率の最大化
無駄な作業の削減と自動化
顧客体験の一貫性確保
品質の安定と顧客満足度向上

期待される効果

運用コストの削減
効率化による人件費の最適化
顧客満足度の向上
迅速な対応と一貫したサービス
事故・トラブルの減少
予防策と対応策の標準化
売上・利益の増加
データ活用による戦略的施策

運用体制構築の基本方針

標準化

業務プロセスとルールの明文化と標準化

可視化

業務状況とパフォーマンスの可視化

継続改善

PDCAサイクルによる継続的な改善

3. 効果検証の流れ

段階	内容
計画	KPIと測定指標の設定
準備	Ptengineのセットアップとトラッキングコードの実装
実施	データ収集
分析	データの分析と洞察の抽出
改善	分析結果に基づく改善策の実施

計画フェーズ

KGI・KPIの設定
測定指標の決定
目標値の設定
分析方法の検討

準備フェーズ

Ptengineの設定
トラッキングコード実装
UTMパラメータ設計
イベント設定

分析フェーズ

データの集計
ヒートマップ分析
セグメント分析
レポート作成

改善フェーズ

課題の特定
改善策の立案
A/Bテスト実施
効果検証の継続

効果検証サイクルの確立

PLAN

計画

実行

CHECK

評価

ACTION

改善

4. 重要指標(KPI)設計

KPI分類

アクセス指標

• PV数
• UU数
• セッション数
• 滞在時間

行動指標

• クリック率
• スクロール率
• フォーム入力率

コンバージョン指標

• CVR（コンバージョン率）
• CPA（顧客獲得単価）
• ROAS（広告費用対効果）

エンゲージメント指標

• リピート率
• 離脱率
• 直帰率

KPI計測方法と目標設定例

KPI	計測方法	目標設定例
訪問者数とセッション数	Ptengine基本アクセス解析機能	前回比+20%
ページ滞在時間	Ptengineセッション計測	平均2分以上
CTA(ボタン)クリック率	クリックヒートマップ	15%以上
スクロール深度	スクロールヒートマップ	75%以上の到達率70%
コンテンツ注目度	アテンションヒートマップ	重要セクションでの停留20秒以上
コンバージョン率(CVR)	Ptengineコンバージョン設定	業界平均+30%
離脱率と離脱ポイント	Ptengineフロー分析	全体離脱率25%以下

期待される効果

トラフィック増加による売上機会の拡大

訪問者数の増加が直接的な売上向上につながる

ユーザーエンゲージメントの向上

滞在時間の延長によるコンテンツ理解度の向上

コンバージョンにつながる行動の増加

CTAクリック率向上による購入プロセスへの誘導強化

売上とROIの直接的な向上

コンバージョン率の改善による投資対効果の最大化

Ptengineでの計測方法例

ヒートマップ設定

特定ページのユーザー行動を可視化

• クリック位置の集中度
• スクロール到達率
• 注目エリアの特定

コンバージョン設定

目標達成の計測ポイント設定

• 購入完了ページ
• フォーム送信完了
• 特定ボタンクリック

セグメント分析設定

ユーザー属性別の行動分析

• 流入元別
• デバイス別
• 新規/リピーター別

5. パラメーター設計ルール

UTMパラメータ設定内容

パラメータ	設定内容	目的
utm_content	商品名	クリエイティブ、商品の違いを識別
utm_term	訴求軸（例：support, wide）	どの訴求軸が最もコンバージョンに貢献するか検証
utm_campaign	キャンペーン名	総合的な名前で日付とセットが良い
utm_source	広告流入元（meta等）	どの媒体が効果的か分析
utm_medium	掲載形式(Reel等)	どの掲載形式が効果的か分析

URL例

https://your-ecforce-site.com/campaign-lp?
utm_source=facebook
&utm_medium=cpc
&utm_campaign=summer_sale_2025
&utm_content=adA

命名規則のポイント

• 一貫性のある命名規則を使用
• 小文字のみを使用
• スペースの代わりにアンダースコアを使用
• 特殊文字は避ける
• 日付を含める場合はYYYYMM形式

パラメータ活用のメリット

• 流入元の正確な把握
• 広告効果の詳細な分析
• 投資対効果の最適化
• クリエイティブの効果測定
• キャンペーン間の比較分析

パラメータ設計のベストプラクティス

一貫性の確保

すべてのマーケティングチャネルで一貫したパラメータ命名規則を使用し、データの整合性を確保します。

詳細度のバランス

必要な分析粒度を確保しつつ、過度に複雑にならないようパラメータ設計のバランスを取ります。

ドキュメント化

パラメータ設計ルールをドキュメント化し、チーム全体で共有することで、一貫した運用を実現します。

6. Ptengineを活用した検証・分析

ヒートマップ分析

クリックヒートマップ

CTAボタン、商品画像等の反応率測定

• クリック位置の可視化
• 高反応エリアの特定
• CTAの効果測定

アテンションヒートマップ

ユーザーの関心エリア特定

• 注目度の高いコンテンツ特定
• 滞在時間の長いエリア把握
• コンテンツ配置の最適化

スクロールヒートマップ

コンテンツの到達率測定

• ページ下部への到達率
• 離脱が多発するポイント特定
• コンテンツ長さの最適化

セグメント分析

訪問者タイプ別分析

新規訪問者と再訪問者の行動パターンを比較

• 新規vs再訪問の行動差異
• リピーターの関心コンテンツ
• 訪問頻度別の行動特性

購入者・非購入者分析

購入者が注目したコンテンツや行動パターン

• 購入に至るクリックパターン
• 非購入者の離脱ポイント
• 購入者の滞在時間と閲覧ページ

流入経路別分析

流入経路別に行動を比較し、効果的な誘導方法を検証

• 広告経由vs自然検索の違い
• SNS別の行動特性
• メルマガ経由の購入率

アクセス解析

ページパフォーマンス評価

各ページのPV数、直帰率、平均滞在時間などを分析

• 人気ページのランキング
• 滞在時間の長いコンテンツ
• 直帰率の高いページ特定

イベントトラッキング

特定ボタンやリンククリックなどのイベント発火状況を計測

• CTAボタンのクリック率
• 動画再生率
• フォーム入力完了率

リアルタイムトラッキング

期間中のアクセス数や滞在時間をモニタリング

• リアルタイム訪問者数
• 現在閲覧中のページ
• 瞬間的なトラフィック変動

分析から改善へのプロセス

1. データ収集

Ptengineを使用して様々な角度からユーザー行動データを収集します。

2. 課題特定

収集したデータから離脱ポイントやコンバージョンの障壁となる要素を特定します。

3. 改善策立案

特定した課題に対して、具体的な改善策を立案します。

4. 効果検証

改善策を実施し、再度データを収集して効果を検証します。

7. レポート例とまとめ

レポート例

Date	Channel	PV	UU	Session	AvgTimeSec	ClickRate	ScrollRate	FormInputRate	CVR	CPA	ROAS	Revenue	Remark
4/1	LINE	1200	1000	1000	180	15%	70%	12%	13.50%	740	400%	450000	新商品初日_LINE告知
4/1	MAIL	1000	800	800	160	12%	60%	10%	12.00%	800	350%	375000	新商品初日_メール配信
4/1	META	1400	1200	1200	200	14%	65%	8%	12.50%	920	370%	585000	新商品初日_Meta広告
4/2	LINE	1300	1100	1100	170	16%	73%	13%	14.00%	700	420%	487500	2日目_継続配信
4/2	META	1500	1300	1300	210	15%	68%	9%	13.00%	880	360%	652500	2日目_Meta広告強化

レポート分析ポイント

チャネル別効果比較

LINEがCVR・ROASともに最も高い結果

日別推移分析

2日目はさらに効果が向上している

投資対効果の評価

全チャネルでROAS350%以上を達成

ユーザー行動の違い

METAはPV数が多いが、CVRはLINEより低い

改善アクション例

LINE施策の強化

高いCVRを活かした追加配信の検討

META広告のクリエイティブ改善

クリック率向上のためのA/Bテスト実施

LPのフォーム入力率向上

フォーム周辺のUI/UX改善

予算配分の最適化

ROASの高いチャネルへの予算シフト

まとめ：効果検証体制強化のポイント

1. 計測基盤の整備

Ptengineを活用した正確なデータ収集と分析環境の構築が効果検証の基盤となります。

2. データドリブンの意思決定

感覚や経験だけでなく、客観的なデータに基づいた意思決定プロセスを確立します。

3. 継続的な改善サイクル

PDCAサイクルを回し続けることで、マーケティング施策の効果を最大化します。

7. 効果測定と分析

メール配信KPI

開封率

業界平均+5%以上

クリック率

開封数の15%以上

コンバージョン率

クリック数の3%以上

売上貢献度

メール経由売上/総売上

LINE配信KPI

開封率

配信数の70%以上

クリック率

開封数の20%以上

コンバージョン率

クリック数の5%以上

ブロック率

配信数の0.5%以下

分析レポート

週次レポート

• 基本KPI推移
• 前週比較
• 問題点の早期発見

月次レポート

• 詳細分析
• セグメント別効果
• チャネル比較
• 改善提案

四半期レポート

• 戦略評価
• 方針見直し
• 次四半期計画

情報システム部の分析責任

KARTEの分析機能を活用した正確なデータ収集
チャネル間の効果比較と最適化提案
分析レポートの自動化と定期配信

異常値の早期検出と原因分析
データに基づく配信最適化の技術支援
分析結果の可視化とダッシュボード管理

8. リスク管理

8.1 想定リスクと対応策

リスク	対応策	責任部門
誤配信	承認フロー徹底、テスト配信必須	情報システム部
システム障害	バックアップ配信計画、障害時連絡体制	情報システム部
炎上リスク	緊急対応フロー、謝罪文テンプレート準備	広報・情報システム部
情報漏洩	アクセス権限管理、暗号化対策	情報システム部
スパム判定	定期的な配信テスト、SPF/DKIM設定	情報システム部
LINE公式アカウントブロック	適切な配信頻度管理、価値あるコンテンツ提供	マーケティング・情報システム部

高リスク事象

個人情報漏洩
顧客データの外部流出
法令違反
特定電子メール法違反など
大規模誤配信
誤った内容の全顧客配信

中リスク事象

配信システム障害
予定通りに配信できない
スパム判定
メールが届かない状況
誤った価格・情報
商品情報の誤記載

情報システム部の予防策

複数人チェック体制
4眼原則の徹底
テスト配信の徹底
複数環境での表示確認
配信前チェックリスト
全項目確認の義務化

8.2 緊急対応フロー

STEP 1

問題発覚

STEP 2

情報システム部へ報告

STEP 3

初期評価

STEP 4

緊急対応チーム招集

STEP 5

対応策決定

STEP 6

是正措置実施

STEP 7

再発防止策検討

9. KARTE運用管理

システム管理

KARTE環境管理

• 設定パラメータの管理
• API連携の監視
• パフォーマンス最適化
• バージョンアップ対応

データ連携管理

• ECサイトとの連携
• 顧客データベース同期
• 行動データ取得設定
• 連携エラー監視

バックアップ体制

• 定期バックアップ
• 障害時復旧手順
• データ整合性確認

アクセス権限管理

権限レベル設定

• 管理者権限（情報システム部のみ）
• 配信作成権限（マーケティング部）
• 閲覧権限（関連部署）
• 承認権限（部門長）

アカウント管理

• 個人アカウント原則
• 定期的なパスワード変更
• 退職者アカウント即時停止
• アクセスログ監視

セキュリティ対策

• 二要素認証の導入
• IPアドレス制限
• セッションタイムアウト設定

運用プロセス管理

テンプレート管理

• メールテンプレート
• LINEメッセージテンプレート
• 定期的な更新と最適化

配信スケジュール管理

• マスタースケジュール管理
• 配信重複チェック
• 配信頻度の適正化

変更管理

• システム設定変更の記録
• 変更影響の事前評価
• 変更後の動作確認

情報システム部の運用管理責任

KARTEの安定稼働と性能最適化の維持
アクセス権限の厳格な管理とセキュリティ確保
システム障害時の迅速な対応と復旧

KARTE新機能の評価と導入判断
運用プロセスの継続的な改善と効率化
ベンダーとの連携と技術サポート管理

10. 教育・トレーニング

必須トレーニング

KARTE操作研修

新任時・更新時

必須

基本操作から応用機能まで

個人情報保護研修

年2回

必須

個人情報の取り扱いと法的責任

コンプライアンス研修

年1回

必須

特定電子メール法とLINE利用規約

リスク管理研修

年1回

必須

事故防止と緊急対応

スキル向上計画

外部セミナー参加

四半期に1回

• 最新マーケティングトレンド
• KARTE新機能セミナー
• LINE活用セミナー

社内ナレッジ共有会

月1回

• 成功事例共有
• 改善点ディスカッション
• チャネル別効果比較

技術スキル向上

継続的

• KARTEの高度な機能習得
• データ分析スキル向上
• API連携知識の習得

情報システム部の役割

研修計画の策定・実施

• 年間研修計画の策定
• 研修教材の作成・更新
• 研修実施と効果測定

技術サポート体制

• 操作マニュアルの整備
• ヘルプデスク対応
• トラブルシューティング支援

スキル評価と育成

• スキルチェックの実施
• 個別育成計画の策定
• 認定制度の運用

教育・トレーニングの重要性

事故防止のための知識とスキルの習得が最重要
法規制やプラットフォームの変化に対応するための継続的な学習

チーム全体のスキル底上げによる業務効率化
新機能・新技術の活用による競争優位性の確保

付録

A. チェックリスト

メール配信前チェックリスト

• 配信対象セグメントの確認
• 件名・本文の誤字脱字確認
• 商品情報・価格の正確性
• リンク先の正常動作
• 法的表記の確認
• テスト配信結果の確認

LINE配信前チェックリスト

• 配信対象セグメントの確認
• メッセージ内容の確認
• 画像・リッチメニューの表示確認
• リンク先の正常動作
• LINE利用規約の遵守確認
• テスト配信結果の確認

緊急対応チェックリスト

• 問題の切り分け
• 影響範囲の特定
• 連絡先リストの確認
• 対応策の選定
• 報告ルートの確認

B. テンプレート

配信企画書テンプレート

• 企画概要
• 目的・KPI
• ターゲットセグメント
• コンテンツ概要
• 配信チャネル選定理由
• スケジュール

効果測定レポートテンプレート

• 配信概要
• KPI達成状況
• セグメント別分析
• チャネル別効果比較
• 改善ポイント
• 次回アクション

緊急対応連絡テンプレート

• 問題概要
• 発生日時
• 影響範囲
• 対応状況
• 連絡先リスト
• 今後の対応

C. 用語集

KARTE関連用語

• アクション：ユーザーの行動データ
• セグメント：特定条件で抽出した顧客グループ
• シナリオ：自動化された配信ルール
• サプレッション：配信除外設定

メール配信用語

• 開封率：メールを開いた人数の割合
• クリック率：リンクをクリックした割合
• バウンス率：配信できなかった割合
• SPF/DKIM：メール認証技術

LINE配信用語

• リッチメッセージ：画像付きメッセージ
• リッチメニュー：カスタムメニュー
• 友だち追加率：友だち登録した割合
• ブロック率：ブロックされた割合

付録の活用方法

チェックリストは各工程で必ず使用し、事故を未然に防止する
テンプレートは情報システム部が管理し、最新版を常に提供する

用語集は新メンバーの教育や共通理解のために活用する
定期的に内容を見直し、最新の状況に合わせて更新する

まとめ

メール・LINE配信は情報システム部の管理のもと、明確なルールと業務プロセスに基づいて運用することで、効果的なマーケティング施策として機能します。

KARTEを活用し、顧客セグメントに合わせた最適なコンテンツを適切なチャネルで提供することが重要です。

事故防止のためのプロセス管理を徹底し、チェックリストや承認フローを厳格に運用します。

効果測定と分析を継続的に行い、PDCAサイクルを回すことで、常に改善を図ります。

安全で効果的なメール・LINE配信運用の実現

LINE配信の特性と活用

LINE配信の特性

高い開封率
メールと比較して3〜5倍の開封率
即時性
プッシュ通知による即時到達
リッチコンテンツ
画像・動画・カルーセルの活用
ブロックリスク
過剰配信によるブロックの可能性

最適な活用シーン

緊急性の高い情報
期間限定セール、在庫限り商品
視覚的訴求が必要な商品
ビジュアル重視の商品紹介
重要なお知らせ
サービス変更、重要なアップデート
若年層向けキャンペーン
LINEの利用率が高い層へのアプローチ

配信頻度と注意点

適切な配信頻度
月1〜2回を基本とし、過剰配信を避ける
配信時間帯
平日12〜19時が最適（業種により異なる）
価値提供の徹底
ユーザーにとって価値ある情報提供
ブロック率のモニタリング
ブロック率上昇時は配信戦略の見直し

情報システム部の役割

LINE公式アカウント設定の最適化と管理
リッチメニューやリッチメッセージの技術サポート
配信頻度の監視と過剰配信の防止

LINE公式アカウントとKARTEの連携管理
ブロック率の分析と改善策の提案
LINE公式アカウント利用規約の遵守確認

KARTEの活用と管理

KARTE基本機能

顧客データ統合
ECサイト・LINE・メールの行動データ統合
セグメント配信
詳細な条件設定による顧客セグメント
マルチチャネル配信
メール・LINE・Webプッシュの統合管理
自動配信シナリオ
顧客行動に基づく自動配信設定

システム連携

ECサイトとの連携
商品情報・在庫情報の自動連携
LINE公式アカウント連携
友だち情報・メッセージ履歴の同期
顧客データベース連携
会員情報・購買履歴の統合
API連携
外部システムとのデータ連携

分析機能

配信効果分析
開封率・クリック率・コンバージョン分析
セグメント分析
セグメント別の反応率比較
チャネル比較
メール・LINEの効果比較
ROI分析
投資対効果の測定

情報システム部のKARTE管理責任

KARTEアカウント・権限の厳格な管理
システム連携の構築・保守
データ品質の維持・管理

KARTE新機能の評価と導入
セキュリティ対策の実施
KARTEサポートとの連携窓口

情報システム部の管理体制

管理体制の基本方針

事故防止を最優先
安全性を最優先した運用体制
プロセス管理の徹底
明確なプロセスと承認フローの確立
技術的サポートの提供
各部門への技術支援と教育
継続的な改善
運用プロセスの定期的な見直し

事故防止の取り組み

チェックリストの活用
各工程での確認項目の明確化
テスト配信の義務化
本番配信前の動作確認
4眼原則の徹底
複数人によるチェック体制
承認記録の文書化
承認履歴の記録と保管

定期的な監査と評価

月次運用監査
運用プロセスの遵守状況確認
四半期セキュリティ監査
アクセス権限・セキュリティ対策の確認
年次リスク評価
リスク対策の有効性評価
改善計画の策定
監査結果に基づく改善活動

情報システム部の責任者体制

情報システム部門長：全体統括責任者
KARTE管理責任者：システム運用管理
セキュリティ責任者：セキュリティ対策

配信運用担当：日常的な配信管理
データ分析担当：効果測定と分析
教育担当：研修計画と実施

メール・LINE配信の業務プロセス

メール配信プロセス

1. 企画立案

• 配信目的の明確化
• ターゲットセグメントの選定
• KPI設定（開封率、クリック率、CV率）
• 配信スケジュール決定

2. コンテンツ作成

• 件名作成（A/Bテスト用に複数パターン）
• 本文デザイン・コーディング
• 画像・リンク準備
• 特定電子メール法対応（配信停止リンク等）

3. 配信前確認

• テスト配信の実施
• 複数環境での表示確認（PC/スマホ/タブレット）
• リンク動作確認
• 配信対象リストの最終確認
• 4眼チェック（担当者+上長）

4. 配信・モニタリング

• 配信実行（予約配信または即時配信）
• 初期レスポンス監視（エラー率、開封率）
• 異常値の早期検出

5. 効果測定・分析

• KPI達成状況の確認
• セグメント別の反応分析
• A/Bテスト結果分析
• 改善点の抽出

LINE配信プロセス

1. 企画立案

• 配信目的の明確化
• ターゲットセグメントの選定
• KPI設定（開封率、クリック率、CV率）
• 配信頻度の検討（過剰配信防止）

2. コンテンツ作成

• メッセージタイプの選定（テキスト/リッチメッセージ）
• 画像・動画コンテンツの準備
• リンク設定（LP、クーポン等）
• LINE利用規約への準拠確認

3. 配信前確認

• テスト配信の実施
• 画像表示確認
• リンク動作確認
• 配信対象セグメントの最終確認
• 4眼チェック（担当者+上長）

4. 配信・モニタリング

• 配信実行（予約配信または即時配信）
• 初期レスポンス監視
• ブロック率のモニタリング

5. 効果測定・分析

• KPI達成状況の確認
• クリック率・コンバージョン率分析
• ブロック率の分析
• 改善点の抽出

配信スケジュール管理

配信頻度	メール	LINE
定期配信	週1回（木曜日）	月2回（第1・3火曜日）
キャンペーン	開始日・中間・終了前	開始日・終了前のみ
シナリオ配信	購入後3日・カート放棄1日後	購入後7日のみ
最適配信時間	平日12-14時・19-21時	平日19-21時・休日11-13時

配信前チェックリスト

メール配信チェック項目

件名の誤字脱字
本文の誤字脱字
画像の表示確認
リンク先の正確性
特定電子メール法対応
配信対象セグメント確認
配信日時の設定確認

LINE配信チェック項目

メッセージ内容の確認
画像サイズ・表示確認
リンク先の正確性
LINE利用規約準拠
配信対象セグメント確認
配信頻度の適切性
配信日時の設定確認

メール・LINE配信の効果検証レポートサンプル

月次配信効果サマリー（2025年4月）

配信日	チャネル	配信内容	配信数	開封率	クリック率	CV率	売上	前月比
4/5	メール	春の新商品特集	15,000	22.5%	4.8%	1.2%	¥1,350,000	+12%
4/8	LINE	春の新商品特集	12,000	85.3%	15.2%	3.5%	¥2,520,000	+18%
4/12	メール	週末限定セール	14,800	20.1%	5.2%	1.5%	¥1,665,000	+8%
4/19	メール	リピーター向け特典	8,500	32.5%	12.3%	4.8%	¥2,448,000	+25%
4/22	LINE	GW先行セール	11,800	82.1%	18.5%	4.2%	¥2,950,000	+22%
4/26	メール	GWセール本番	15,200	25.8%	7.2%	2.1%	¥2,415,000	+15%

チャネル別パフォーマンス比較

指標	メール	LINE	差異
平均開封率	25.2%	83.7%	+58.5%
平均クリック率	7.4%	16.9%	+9.5%
平均CV率	2.4%	3.9%	+1.5%
顧客単価	¥7,500	¥8,200	+¥700
ROI	320%	450%	+130%
配信コスト	¥3.5/通	¥5.0/通	+¥1.5/通

セグメント別効果分析

新規顧客セグメント

CV率:1.8%

• 開封率: 18.5%（全体平均より-6.7%）
• クリック率: 5.2%（全体平均より-2.2%）
• 顧客単価: ¥6,800（全体平均より-¥700）

改善策:

初回購入特典の強化、商品説明の詳細化

リピーター（3回以上）

CV率:4.8%

• 開封率: 32.5%（全体平均より+7.3%）
• クリック率: 12.3%（全体平均より+4.9%）
• 顧客単価: ¥9,200（全体平均より+¥1,700）

成功要因:

パーソナライズされたレコメンド、ロイヤルティプログラム

休眠顧客（6ヶ月以上未購入）

CV率:2.2%

• 開封率: 15.8%（全体平均より-9.4%）
• クリック率: 6.5%（全体平均より-0.9%）
• 顧客単価: ¥7,100（全体平均より-¥400）

改善策:

カムバックキャンペーン強化、新商品情報の優先提供

A/Bテスト結果と改善提案

メール件名テスト結果

件名パターン	開封率	CV率
A: 「春の新商品が登場！」	18.2%	1.1%
B: 「【期間限定】春の新商品20%OFF」	26.8%	1.8%

結論: 具体的な数値（20%OFF）を含む件名Bが開封率・CV率ともに大幅に向上

LINE配信時間テスト結果

配信時間	クリック率	CV率
A: 12:00（昼休み）	14.5%	3.2%
B: 20:00（夜）	19.8%	4.5%

結論: 夜間配信（20:00）が昼間配信より36%高いクリック率と40%高いCV率を達成

次月の改善提案

メール件名に具体的な数値（割引率、期間限定など）を含める施策を全配信に適用
LINE配信時間を平日20:00、休日11:00に統一し、効果を継続測定
新規顧客向けメールに「初回購入特典」を強調したコンテンツを追加
リピーター向けにパーソナライズされたレコメンド機能を強化

ECforce上でのサイト更新・新規ページ作成レギュレーション

更新・作成の基本ルール

1. 更新権限と承認フロー

• 更新権限はECforce管理者のみに付与
• 更新内容は必ず上長の承認を得ること
• 大規模更新は事前に全体会議で共有
• 緊急更新時も可能な限り複数人で確認

2. 更新タイミング

• 定期更新：毎週水曜日10:00-12:00
• 緊急更新：必要に応じて随時（要報告）
• 大型セール前：2週間前までに完了
• アクセスが少ない時間帯（早朝）を推奨

3. バックアップ体制

• 更新前に必ずバックアップを取得
• バックアップは3世代分を保持
• 重要ページ更新時はスクリーンショット保存
• 復元手順をドキュメント化して共有

4. テスト環境での検証

• 更新内容は必ずテスト環境で検証
• 複数ブラウザ・デバイスでの表示確認
• 機能テスト（リンク・フォーム等）の実施
• 本番反映前の最終チェックリスト確認

ページ構成・デザインルール

1. テンプレート使用ルール

• 承認済みテンプレートのみ使用可
• テンプレート改変は事前承認が必要
• 新規テンプレートは月1回の審査会で承認
• テンプレートライブラリを定期更新

2. ブランドガイドライン遵守

• 指定カラーパレットのみ使用可
• ロゴ使用ルールの厳守
• 指定フォントファミリーのみ使用
• トーン&マナーの統一性を維持

3. レスポンシブデザイン対応

• すべてのページでレスポンシブ対応必須
• ブレイクポイント：768px, 1024px
• モバイルファーストの設計思想
• タッチ操作を考慮したUI設計

4. アクセシビリティ対応

• WCAG 2.1 AA準拠を目指す
• 適切なコントラスト比の確保
• 画像には必ず代替テキスト設定
• キーボード操作の対応確認

コンテンツ作成ルール

1. 画像規格

• メイン商品画像：1200×1200px（正方形）
• サブ商品画像：600×600px（正方形）
• バナー画像：1200×400px（PC）、640×400px（SP）
• ファイル形式：JPG（写真）、PNG（グラフィック）
• ファイルサイズ：1枚あたり最大300KB
• 命名規則：product_[商品ID]_[連番].[拡張子]

2. テキストコンテンツ

• 商品名：最大40文字
• 商品説明文：最大500文字
• メタタイトル：30-60文字
• メタディスクリプション：120-160文字
• 誤字脱字チェックツールの使用必須
• 専門用語は用語集に定義を追加

3. SEO対策

• キーワード密度：1-2%を目安
• 見出しタグ（H1-H3）の適切な使用
• 内部リンクの設置（関連商品等）
• 画像のalt属性設定必須
• URLは短く意味のある形式に

禁止事項と注意点

システム面の禁止事項

本番環境での直接コード編集
承認されていないプラグイン導入
バックアップなしの大規模更新
管理者アカウントの共有利用
テスト環境と本番環境の混同

コンテンツ面の禁止事項

著作権侵害コンテンツの使用
景品表示法に抵触する表現
薬機法に抵触する効能効果表現
過度な比較広告・誇大表現
ブランドイメージを損なう表現

更新前最終チェックリスト

バックアップは取得済みか
複数ブラウザ・デバイスでの表示確認は完了したか
リンク切れ・誤字脱字チェックは完了したか
法的問題（景表法・薬機法等）はないか
上長の最終承認は得られているか

メール配信業務プロセス

メール配信フロー

STEP 1

企画立案

STEP 2

コンテンツ作成

STEP 3

テスト配信

STEP 4

承認

STEP 5

本番配信

STEP 6

効果測定

1. 企画立案

配信目的の明確化（販促、情報提供、リマインド等）
ターゲットセグメントの選定
KPI設定（開封率、クリック率、CV率）
配信スケジュール決定

2. コンテンツ作成

件名作成（A/Bテスト用に複数パターン）
本文デザイン・コーディング
画像・リンク準備
特定電子メール法対応（配信停止リンク等）

3. テスト配信

テスト配信の実施
複数環境での表示確認（PC/スマホ/タブレット）
リンク動作確認
配信対象リストの最終確認

4. 承認

4眼チェック（担当者+上長）
法的問題がないか確認
ブランドイメージとの整合性確認
最終承認の記録

5. 本番配信

配信実行（予約配信または即時配信）
初期レスポンス監視（エラー率、開封率）
異常値の早期検出
緊急時の対応準備

6. 効果測定

KPI達成状況の確認
セグメント別の反応分析
A/Bテスト結果分析
改善点の抽出と次回への反映

役割分担

業務	マーケティング部	情報システム部	法務部
企画立案	主担当	技術支援	-
コンテンツ作成	主担当	コーディング支援	表現確認
テスト配信	内容確認	主担当	-
承認	部門長承認	技術確認	法的確認
本番配信	立会	主担当	-
効果測定	分析・活用	データ提供	-

LINE配信業務プロセス

LINE配信フロー

STEP 1

企画立案

STEP 2

コンテンツ作成

STEP 3

テスト配信

STEP 4

承認

STEP 5

本番配信

STEP 6

効果測定

1. 企画立案

配信目的の明確化（販促、情報提供、リマインド等）
ターゲットセグメントの選定
KPI設定（開封率、クリック率、CV率）
配信頻度の検討（過剰配信防止）

2. コンテンツ作成

メッセージタイプの選定（テキスト/リッチメッセージ）
画像・動画コンテンツの準備
リンク設定（LP、クーポン等）
LINE利用規約への準拠確認

3. テスト配信

テスト配信の実施
画像表示確認
リンク動作確認
配信対象セグメントの最終確認

4. 承認

4眼チェック（担当者+上長）
LINE利用規約準拠の確認
ブランドイメージとの整合性確認
最終承認の記録

5. 本番配信

配信実行（予約配信または即時配信）
初期レスポンス監視
ブロック率のモニタリング
緊急時の対応準備

6. 効果測定

KPI達成状況の確認
クリック率・コンバージョン率分析
ブロック率の分析
改善点の抽出と次回への反映

LINE配信特有の注意点

配信頻度の適正化（過剰配信によるブロックリスク）
LINE公式アカウント利用規約の遵守
リッチメニューとの連携設計

ユーザー属性に合わせた配信時間の最適化
メッセージ文字数制限への対応
友だち追加促進施策との連携

役割分担

業務	マーケティング部	情報システム部	法務部
企画立案	主担当	技術支援	-
コンテンツ作成	主担当	リッチメニュー設定	表現確認
テスト配信	内容確認	主担当	-
承認	部門長承認	技術確認	法的確認
本番配信	立会	主担当	-
効果測定	分析・活用	データ提供	-

広告配信業務プロセス

広告配信フロー

STEP 1

企画・目標設定

STEP 2

ターゲティング

STEP 3

クリエイティブ制作

STEP 4

承認・設定

STEP 5

配信・運用

STEP 6

効果測定・改善

1. 企画・目標設定

広告目的の明確化（認知拡大、集客、コンバージョン等）
KPI設定（インプレッション数、クリック率、CPA等）
予算配分と期間設定
広告媒体の選定（Google、Meta、LINE等）

2. ターゲティング

ターゲットオーディエンスの定義
デモグラフィック設定（年齢、性別、地域等）
インタレストターゲティング
リターゲティング設定

3. クリエイティブ制作

広告フォーマットの選定（画像、動画、カルーセル等）
広告コピーの作成
ビジュアル素材の制作・選定
A/Bテスト用バリエーション作成

4. 承認・設定

クリエイティブの社内承認
広告プラットフォームでの設定
トラッキングコードの設置
入札戦略の設定

5. 配信・運用

広告配信開始
日次モニタリング
予算消化率の管理
パフォーマンス低下時の緊急対応

6. 効果測定・改善

KPI達成状況の分析
A/Bテスト結果の評価
ROI・ROAS分析
次回キャンペーンへの改善点抽出

広告媒体別特性比較

広告媒体	特徴	適したターゲット	主要KPI
Google広告	検索意図に基づく高いコンバージョン率	能動的に情報を探しているユーザー	CTR、CPC、コンバージョン率
Meta広告	詳細なターゲティングと視覚的訴求力	デモグラフィック・興味関心で絞り込み	リーチ、エンゲージメント率、CPA
LINE広告	日本のユーザーに高いリーチ率	幅広い年齢層の日本人ユーザー	インプレッション、CTR、友だち追加数
Twitter広告	リアルタイム性と拡散性の高さ	トレンドに敏感なユーザー	インプレッション、エンゲージメント率
YouTube広告	動画による詳細な商品説明が可能	視覚的情報を好むユーザー	視聴率、視聴継続率、CTR

役割分担

業務	マーケティング部	情報システム部	法務部
企画・目標設定	主担当	技術支援	-
ターゲティング	主担当	データ分析支援	-
クリエイティブ制作	主担当	技術支援	表現確認
承認・設定	内容承認	技術設定	法的確認
配信・運用	運用管理	技術支援	-
効果測定・改善	分析・活用	データ提供	-

サイト更新業務プロセス

サイト更新フロー

STEP 1

更新計画

STEP 2

コンテンツ作成

STEP 3

コーディング

STEP 4

テスト・検証

STEP 5

承認・公開

STEP 6

効果測定・改善

1. 更新計画

更新目的の明確化（新商品追加、情報更新等）
更新範囲と影響範囲の特定
スケジュール設定
必要リソースの確保

2. コンテンツ作成

テキストコンテンツの作成
画像・動画素材の準備
SEO対策（メタタグ、キーワード等）
コンテンツレビュー

3. コーディング

HTML/CSS/JSの実装
レスポンシブデザイン対応
CMS入力（ECforce等）
コードレビュー

4. テスト・検証

テスト環境での動作確認
クロスブラウザテスト
レスポンシブ動作確認
リンク切れチェック

5. 承認・公開

関係者による最終確認
承認プロセスの完了
本番環境への反映
公開後の動作確認

6. 効果測定・改善

アクセス解析
ユーザー行動分析
コンバージョン率の測定
改善点の抽出と次回更新への反映

更新タイプ別チェックリスト

更新タイプ	主要チェック項目	承認レベル	更新頻度
商品情報更新	価格、在庫、商品説明、画像	チームリーダー	随時（週次まとめ更新推奨）
キャンペーンページ	期間設定、特典内容、訴求文言	部門長	キャンペーン実施時
お知らせ・ブログ	内容、画像、リンク、公開日時	チームリーダー	週1-2回
サイト構造変更	ナビゲーション、URL構造、SEO影響	役員会	四半期〜半期に1回
システム機能更新	機能テスト、セキュリティ、バックアップ	役員会	月1回（定期メンテナンス時）

役割分担

業務	マーケティング部	情報システム部	商品企画部
更新計画	主担当	技術支援	内容提供
コンテンツ作成	主担当	-	内容確認
コーディング	要件提示	主担当	-
テスト・検証	内容確認	主担当	内容確認
承認・公開	内容承認	公開作業	最終確認
効果測定・改善	分析・活用	データ提供	改善提案

キャンペーン実施業務プロセス

キャンペーン実施フロー

STEP 1

企画立案

STEP 2

準備

STEP 3

プロモーション

STEP 4

実施・運用

STEP 5

モニタリング

STEP 6

効果測定・分析

1. 企画立案

キャンペーン目的の明確化（集客、売上向上、顧客育成等）
ターゲット顧客の設定
キャンペーン内容の検討（割引、ノベルティ、ポイント等）
予算・KPI設定

2. 準備

キャンペーンページ制作
特典・景品の準備
システム設定（クーポン、ポイント等）
社内周知・教育

3. プロモーション

告知素材の制作（バナー、メール文面等）
メール配信
SNS投稿
広告出稿

4. 実施・運用

キャンペーン開始
問い合わせ対応
トラブル対応
在庫・景品管理

5. モニタリング

日次KPI確認
アクセス状況分析
コンバージョン率チェック
途中調整（必要に応じて）

6. 効果測定・分析

最終KPI達成状況確認
費用対効果分析
セグメント別効果分析
次回キャンペーンへの改善点抽出

キャンペーンタイプ別特性比較

キャンペーンタイプ	特徴	適したターゲット	主要KPI
期間限定セール	短期間での売上向上	全顧客層	売上、客単価、購入率
ポイント還元	リピート促進	既存顧客	再購入率、LTV
新規会員獲得	顧客基盤拡大	未購入ユーザー	会員登録数、初回購入率
SNSシェア促進	認知拡大	SNSアクティブユーザー	シェア数、リーチ数
季節イベント	季節商品の販促	季節需要のある顧客	特定カテゴリ売上、購入率

役割分担

業務	マーケティング部	情報システム部	商品企画部
企画立案	主担当	技術支援	商品選定
準備	コンテンツ準備	システム設定	在庫確保
プロモーション	主担当	配信支援	商品情報提供
実施・運用	問合せ対応	システム監視	在庫管理
モニタリング	KPI監視	データ提供	販売状況確認
効果測定・分析	主担当	データ分析支援	商品評価

ECサイトの運用体制構築

ECサイトの運用体制構築

効率的かつ安全なECサイト運営のために

目次

1. 目的と重要性

2. 運用体制の基本構造

3. 運用プロセスの設計

4. 重要指標(KPI)設計

5. データ管理と分析体制

6. リスク管理と対応策

7. 教育・トレーニング計画

8. まとめ

ECサイト運用体制構築の重要性とリスク

運用体制不備によるリスク

リスク顕在化による影響

運用体制構築によるリスク軽減効果

セキュリティ強化

業務効率化

コンプライアンス遵守

ECサイト運用体制で定めるべき事項

運用ルールとポリシー

役割と責任の明確化

コミュニケーションフロー

定期的な見直しと改善

1. 目的と重要性

目的

重要性

期待される効果

運用体制構築の基本方針

標準化

可視化

継続改善

3. 効果検証の流れ

計画フェーズ

準備フェーズ

分析フェーズ

改善フェーズ

効果検証サイクルの確立

4. 重要指標(KPI)設計

KPI分類

KPI計測方法と目標設定例

期待される効果

Ptengineでの計測方法例

5. パラメーター設計ルール

UTMパラメータ設定内容

URL例

パラメータ設計のベストプラクティス

一貫性の確保

詳細度のバランス

ドキュメント化

6. Ptengineを活用した検証・分析

ヒートマップ分析

セグメント分析

アクセス解析

分析から改善へのプロセス

1. データ収集

2. 課題特定

3. 改善策立案

4. 効果検証

7. レポート例とまとめ

レポート例

レポート分析ポイント

改善アクション例

まとめ：効果検証体制強化のポイント

1. 計測基盤の整備

2. データドリブンの意思決定

3. 継続的な改善サイクル

7. 効果測定と分析

メール配信KPI

LINE配信KPI

分析レポート

情報システム部の分析責任

8. リスク管理

8.1 想定リスクと対応策

高リスク事象

中リスク事象

情報システム部の予防策

8.2 緊急対応フロー

9. KARTE運用管理

システム管理